大数据技术专业介绍
一、人才培养目标
本专业培养理想信念坚定,德、智、体、美、劳全面发展,具有一定的科学 文化水平, 良好的人文素养、职业道德和创新意识,精益求精的工匠精神,较强 的就业能力和可持续发展的能力,掌握本专业知识和技术技能,面向大数据行业、 互联网行业、软件信息行业等职业群,能够从事大数据分析、大数据可视化、大数据安全管理,大数据平台运维等工作的高素质复合型、创新性技术技能人才。
二、主要开设课程
一般包括专业基础课程、专业核心课程
(1)专业基础课程
主要包括:计算机网络技术、Web 前端技术、图形图像处理、Linux 操作系统、程序设计基础、Python编程基础、数据库技术等领域的内容。
(2)专业核心课程
主要包括:数据采集技术、数据标注、数据预处理技术、大数据分析技术应用、数据可视化技术与应用、数据挖掘应用、大数据平台部署与运维等领域的内容。
三、服务面向与就业岗位
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所属专业大类 (代码) |
所属专业类 (代码) |
对应行业 (代码) |
主要职业类别 (代码) |
主要岗位类别(或技术领域) |
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初始岗位 |
发展岗位 |
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电子与信息
大类 |
计算机类 |
互联网及相关服务
(64)
软件和信息服务业
(65)
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信息和通信工程技术人员
(2-02-10)
计算机与应用工程技术人员
(2-02-13)
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运维工程师 |
大数据运维工程师 |
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数据标注工程师 |
大数据应用工程师 |
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数据分析处理工程技术人员 |
人工智能训练师 |
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